STP三维曲面质量评估及异常高风险区域识别

2026-07-01

一、任务概述

本任务围绕STP三维曲面模型质量检测与高风险区域标记展开,旨在通过对STP格式模型中的曲面连续性、曲率变化、法向一致性及几何缺陷等关键质量指标进行分析,实现对模型潜在问题区域的自动识别、定位与分级标记。通过构建曲面质量检测方法和风险评估机制,可为后续模型修复、仿真分析、加工制造及工程应用提供可靠的数据支持,提升三维模型使用的准确性、安全性和工程适用性。

二、目标需求

序号

描述

处理需求

1

数据处理与解析

支持STP文件导入与拓扑解析

STEP203

STEP214

STEP242

2

曲面质量检测

检测曲面连续性(如是否存在断裂、不连续)

分析曲率变化,识别异常突变区域

检测法向一致性(是否存在翻转或混乱)

识别几何缺陷(缝隙、重叠、扭曲等)

3

高风险区域识别

根据缺陷类型与严重程度进行评估

结合缺陷范围与位置进行综合判断

将问题区域划分为高、中、低风险等级

4

可视化展示

在三维模型中对异常区域进行标记

使用不同颜色区分风险等级(如红/黄/绿)

支持查看具体缺陷信息(类型、位置等)

5

输出报告

汇总检测结果(缺陷类型、数量、分布)

输出风险区域列表及等级信息

支持生成结构化检测报告

三、任务详细要求

1.输入数据规范:STP/STEP格式三维模型文件。

-STP文件(STEP格式,遵循ISO10303标准):参数化CAD模型,作为修复处理的目标载体

image.png 

输出成果要求:检测结果报告,内容包括缺陷类型、缺陷位置、风险等级

3.任务交付物:

-STP三维曲面质量评估及异常高风险区域识别的完整源代码实现。

-算法执行流程图及详细技术说明文档。

4.其他要求:

-算法开发语言限定为Python,需提供完整的依赖环境配置说明。

四、任务验收要求

1.模型解析验收

能成功导入标准STP/STEP文件

能正确读取曲面、边、点等基础几何信息

能识别并展示模型基本结构信息

2.质量检测验收

能完成曲面连续性、曲率、法向等检测

能识别常见曲面质量问题

检测结果具有一定准确性和可解释性

3.风险识别验收

能根据检测结果划分风险等级

高、中、低风险分类逻辑清晰

高风险区域判断结果合理

4.可视化标记验收

能在三维模型中标记异常区域

不同风险等级能够通过颜色区分

用户能够直观查看问题区域位置

5.结果输出验收

能输出完整检测结果汇总

报告内容包含缺陷类型、位置、等级等信息

报告结构清晰,便于查看和归档