压铸P-Q数据智能决策助手

一、智能体简介

压铸是汽车、3C电子制造业的核心工艺，但压铸机与模具的匹配长期依赖工程师经验，传统P-Q图分析需人工查表计算，单次耗时30分钟以上且易出错。

本智能体将压铸工艺经验公式代码化，构建“数据标准化存储→逻辑自动化计算→交互可视化展示→AI决策推荐”的全流程系统。工程师仅需输入基础参数，即可自动生成P-Q特性曲线、输出工艺窗口匹配度评分，并智能推荐最优压铸机选型与参数调整方案。

二、 核心功能 

P-Q图像智能绘制：输入压铸机与模具参数，自动生成压铸机ML线、模具DL线、工艺窗口及系统工作点，直观展示设备能力与模具需求的匹配关系（已覆盖30+主流压铸机型号）。

工艺参数智能推荐：自动计算压射比压（如铝合金件精确至6.7~8.3 MPa）和金属液流量（如3.7~4.1 L/s），并推荐最优压铸机选型。

AI实时技术咨询：本地部署压铸领域大模型，实时解答P-Q图解读、工作点偏移调整等工艺难题。

匹配性评估：自动判断工作点是否在工艺窗口内，输出匹配度评分与参数调整建议，提供高精度决策支持。

三、应用成效 

效率提升：P-Q图像绘制从传统人工30分钟缩短至1分钟以内，效率提升超96%。

决策精度：计算精度达99.2%（与理论值对比偏差≤0.8%），数据异常率从25%降至1.5%以下。

落地验证：已在东莞龙头压铸企业真实产线完成试点验证，覆盖AlSi12、Zn、Mg等主流合金及LK系列压铸机。

场景覆盖：可适配30+主流压铸机型号及多种压铸合金材料。

四、创新亮点

场景创新：首次将AI技术应用于压铸P-Q图像分析场景，填补行业专用工具空白，系统化解决压铸工艺“数据孤岛”问题。

模块化数据建模：采用面向对象设计，将压铸全流程数据（合金、铸件、压铸机、模具、型腔填充）封装为标准模块，实现“牵一发而动全身”的动态联动更新。

自动化计算引擎：将12项压铸核心经验公式代码化，计算精度达99.2%，计算效率提升80%以上。

三层验证机制：对象校验→计算校验→结果校验，将数据异常率从25%降至1.5%以下。

AI深度融合：本地部署deepseek-r1:8b大模型，提供智能选型与实时技术咨询双AI能力。

五、智能体展示