米包 Agent

一、应用场景

系统应用于米厂的原粮加工生产运营环节（涵盖工单执行、物料领用、完工入库、成本核算与副产品冲减等制造核心流程）。解决以下核心痛点：

成本归集依赖人工跨系统查表，无法即时获取批次级直接材料、制造费用与副产品收益的完整拆解；

出米率、损耗、副产品产出等关键指标分散在ERP、库存、生产、财务多系统，决策数据滞后；

生产单据（领料、完工、入库）手工填制，易错且不可追溯；

部分工厂信息化基础薄弱，传统ERP操作复杂、实施周期长。

二、解决方案

以自然语言对话为统一入口，通过 多层Agent编排 + 混合检索增强（Hybrid RAG） + 人工审批闭环（Human-in-the-Loop），实现生产运营的“问数即答、做单即批”。

主控Agent：负责用户鉴权、意图识别与路由，将查询类请求分发至数据查询子Agent，将操作类请求分发至写操作子Agent。

数据查询子Agent：实时对接企业ERP/PMS，结合行业知识库（向量检索+关键词检索双路召回），解析成本口径、工艺参数及企业SOP，支持复杂问句（如“这批长粒香的真实加工成本”）自动拆解直接成本、包装费、制造费用，并抵扣副产品收益。

写操作子Agent：支持工单创建、领料、完工、入库等动作，所有操作不直连生产库，而是生成结构化草稿；物料、设备、批次号均取自真实ERP主数据，杜绝幻觉ID。

审批与审计：每步操作自动生成待审批草稿，支持企业内部审批流，审批通过后原子化落库，全程留痕，满足食品行业可追溯性要求。

灵活部署：一企业一部署，单租户隔离；数据源可插拔，可对接用友、金蝶、SAP等主流ERP及地磅、湿度仪等IoT设备，低信息化工厂亦可快速接入。

三、关键性能指标（源于真实ERP实测）

查询准确率：经多地多家米厂历史数据回溯测试，成本/损耗/出米率问答平均准确率达 93%+，无数据时拒绝回答，不编造。

效率提升：批次成本核算从传统“翻报表+多系统核对”平均耗时数十分钟，压缩至 即时响应（秒级）。

操作安全性：上线后生产单据因ID误填、单位错配导致的冲红/反审核次数归零，草稿审批机制确保零误改。

四、落地案例

已在北京、河南等地多家不同规模米厂投入使用，覆盖多种原粮品种和产线。实际应用中，月度成本核算人力投入显著缩减，异常批次定位时间大幅缩短，副产品收益自动冲减提升毛利分析准确性，为客户优化采购与工艺策略提供了可量化依据。

五、拓展价值

标准化行业知识库已沉淀米业工艺规则、成本分摊模板及质检标准，新企业部署周期可控；

核心能力（工单执行、物料领用、在制品完工、成本拆解）可迁移至饲料加工、油脂压榨、面粉制造等连续式生产场景；

本方案为平台面向“生产运营与成本精算”方向的代表性智能体，平台已积累覆盖研发、设计、生产、质量、设备、能耗等多个工艺环节的智能体方案体系，具备横向复制和组合交付的能力。