OxyGent

在复杂的工业环境中部署可投入生产使用的多智能体系统（MAS）仍面临诸多挑战，主要体现在可扩展性、可观测性以及自主演进能力等方面的固有局限。本文提出 OxyGent——一个开源框架，其核心创新在于两项关键技术：统一的“Oxy”抽象模型与“OxyBank”演进引擎。该统一抽象模型将智能体、工具、大语言模型（LLM）及推理流程统一封装为可插拔的原子化组件，从而支持类似乐高积木式的灵活系统构建，并实现对系统运行状态的非侵入式监控。为提升可观测性，OxyGent 引入了基于权限驱动的动态规划机制，以运行时动态生成的执行图替代僵化的预设工作流，进而提供自适应的可视化分析能力。此外，为支撑系统的持续演进，OxyBank 作为一个人工智能资产统一管理平台，可驱动自动化数据回传、智能标注以及模型与系统组件的协同演进。实证评估与多个真实工业场景案例表明，OxyGent 为多智能体系统提供了坚实、可靠且高度可扩展的基础架构。

OxyGent 已依据 Apache License 2.0 协议完全开源。

项目地址为：https://github.com/jd-opensource/OxyGent